Web scraping adalah teknik mengumpulkan data dari sebuah situs web secara otomatis menggunakan program atau bot. Proses ini dilakukan dengan mengekstrak informasi tertentu dari halaman web, lalu menyimpannya dalam format yang lebih mudah diolah, seperti spreadsheet atau database. Web scraping banyak digunakan untuk analisis data, riset pasar, hingga pengembangan aplikasi berbasis informasi.
Pengertian Web Scraping
Secara sederhana, web scraping adalah proses mengambil data dari internet menggunakan alat atau kode pemrograman. Jika dilakukan secara manual, tentu akan memakan banyak waktu. Dengan scraping, data dapat diambil dalam jumlah besar secara cepat dan efisien. Teknik ini biasanya melibatkan crawling (menelusuri halaman web) dan parsing (mengambil bagian informasi yang dibutuhkan).
Baca juga: Perbedaan Web Crawler dan Web Scraper yang Perlu Dipahami
Dalam praktiknya, web scraping dapat dilakukan dengan berbagai bahasa pemrograman, seperti Python, JavaScript, atau menggunakan tools khusus. Hasilnya bisa berupa data harga produk, ulasan pelanggan, artikel berita, atau informasi lain yang relevan dengan kebutuhan pengguna.
Manfaat Web Scraping
Web scraping memberikan banyak manfaat bagi individu maupun perusahaan. Dengan data yang terkumpul, pengguna bisa menganalisis tren, membuat keputusan, atau mengembangkan strategi bisnis.
-
Riset Pasar – Mengumpulkan data harga, produk, dan kompetitor.
-
Analisis Sentimen – Mengambil ulasan atau komentar dari media sosial dan forum.
-
Kebutuhan Akademis – Menghimpun data dari publikasi atau artikel ilmiah.
-
Pengembangan Aplikasi – Memberikan informasi real-time, seperti harga tiket atau cuaca.
-
Pemantauan Media – Mengambil konten dari situs berita untuk analisis tren informasi.
Cara Kerja Web Scraping
Proses web scraping melibatkan beberapa tahap utama, mulai dari mengakses halaman web hingga menyimpan data dalam format tertentu.
Baca juga: Tools Web Scraping yang Populer untuk Pemula
Tahapannya biasanya mencakup:
-
Mengirim Permintaan (Request) – Program mengirim permintaan HTTP ke situs web.
-
Mengambil Konten (Fetch Content) – Server memberikan respons berupa HTML dari halaman web.
-
Parsing Data – Program membaca struktur HTML dan mencari data yang relevan.
-
Ekstraksi Informasi – Data tertentu diambil, misalnya harga atau judul artikel.
-
Penyimpanan Data – Informasi yang sudah diekstrak disimpan dalam database atau file CSV/Excel.
Hal yang Perlu Diperhatikan
Meskipun bermanfaat, web scraping harus dilakukan dengan etika dan aturan yang jelas. Beberapa situs memiliki kebijakan larangan scraping, terutama jika menyangkut hak cipta atau data sensitif. Karena itu, penting untuk memeriksa terms of service dari situs yang ingin di-scrape dan menggunakan data secara bijak.
Web scraping menjadi salah satu teknik penting di era digital karena memungkinkan pengolahan data dalam skala besar dengan cepat. Jika dilakukan dengan benar, teknik ini dapat mendukung riset, bisnis, hingga pengembangan teknologi berbasis data.